医学研究论文写作之计数资料的分析

1.描述性统计分析:
计数资料是将观察单位按类别分组计数而获得的资料, 计算十分简单。其统计指标主要是率、构成比、相对比。这些指标可用来对计数资料进行描述性统计分析。使用中要注意以下几点。
一是要分清率与比的概念,分不清时易犯以比代率的错误。率是频率指标,说明某种随机事件发生的频繁程度或强度;而比是两个指标之比;构成比是某一事物内部各组成部分所占的比重。
二是例数过少时不宜计算相对数。如5 例病人治愈4 例,就称治愈率为80% ,这显然不恰当,稳定性太差,经不起重复。
三是样本的内部构成不同时,需对率进行标准化而后比较。
2. 估计总体率:
率p 是二分类法计算来的,其样本的分布是二项分布。罕见事件的分布即当总体率极小且样本例数极大时又是泊松分布。欲估计总体率时,可按该不同分布查现成的统计表,可得到在一定把握下的总体率的估计区间。
当二项分布n 足够大,使得叩与n(l-p)均大于: 5 时,可用正态分布法估计之,即p 士1.96sp 估计之。当泊松分布的样本均数X)50 时.也可用正态分布法估计之,即X企1.96 y’豆估计之。
3. 样本率或构成比比较的对检验χ2 检验:
是最常用的假设检验方法之-c两样本率的比较,通常写成四格表的形式, 因计算简单,通常应用四格表校正对检验。
多个样本率的比较,通常写成行×列表的形式, 进行x2 检验。
多个样本内部构成比的比较,也是写成行x 列表的形式,进行对检验。但应当注意,如其内部构成的分类是有序的(如疗效的”显效、有效、无效”之类) .且意在比较各组间的疗效有无差别,则不能应用对检验, 而应该用等级分组资料的假设检验方法(见本章)。
4. 行列表的关联性检验:
检验可用来分析行变量和列变量是否有关联,称为关联性检验。这与上述x2 检验的道理一致,只是换一个角度来说明而已。
如两个变量之间有关联,可以计算列联系数c= χ2/ (n)1,其意义相当于相关系数r , 只是其取值在0-1 之间。越接近1 ,表示两者的关联程度越密切。
5. 配对资料的χ2 检验:
计数资料配对设计的结果,得到一个交叉排列的配对四格表。
如做配对资料的独立性检验,用通用矿检验公式计算。
如检验配对资料的观察结果有无差异,则需用配对对检验专用公式,只比较不一致的对子数b 与C ,以x与(Ib-c l-l )2/(b+c)计算。
是作独立性检验,还是作差异性检验,此点必须分清楚。这种配对资料的差异显著性检验与独立性检验,其含意和所作结论的方法是不同的。另外配对资料不能当成两个样本率或两个构成比去比较。必须注意配对资料的n 对数据是不可分的,是作为一个样本,例数为n; 而不能作为两个样本,每个样本例数均为n , 那样总例数便为2n 了。注意配对数据是排成交叉表的,而两个率(或构成比)是排成平行表的。
χ2 检验应用很广。还有一个常用的领域就是用来进行配合适度检验,就是用实际观察到的频数与理论分布频数直接进行比较(用矿检验的通用公式) ,从而得出两者是否相符的结论,称为配合适度检验。如检验样本分布是否服从泊松分布等已知分布,是否符合遗传理论等。此外, x2 值的分解还可以应用到许多场合,还有多变量的对分析等,较为复杂,可参看有关统计学书籍。

2015-12-14T11:16:34+00:00