医学研究论文写作之等级分组资料的分析

1.意义与内容

在统计资料分类中讲到，计量资料中的离散型数据和计数资料中的有序分组数据组成了等级分组资料。这些资料不适合用t 检验方法族和x2 检验方法族的方法分析，而适合于用秩和检验、Ridit 分析、Cpd 分析（3）等方法去进行分析。这里只介绍通用的最简单有效的秩和检验。
另外，前面介绍的计量资料的统计推断方法都是有条件的，通常都是假定样本来自的总体分布型为已知（如正态分布） ，然后在这种前提下，对总体参数进行估计或进行假设检验，故称为参数统计。但在实际工作中，有时对总体的分布型不易判定，或可确切判定总体的分布型不符合以上条件，这时参数方法就不适用了，而需借助于另一种不依赖总体分布型的统计方法进行比较。这时只能进行分布间的比较，而非参数间的比较，这种方法称为非参数统计或不论分布统计、自由分布统计。
非参数检验适用范围广，不受总体分布的限制，同时对数据的要求也不象参数检验那样严格。对于不具备参数统计方法所需条件的资料，非参数统计是一种较好的方法。但对于符合作参数检验的资料来说，如改用非参数检验，则因其未能充分利用资料所提供的信息，常需要更多的样本例数才能检验出参数检验方法所能检出的同样大小的差异（其效率约为参数检验方法的95%） 。故适合参数检验的资料，还应首选参数检验；而当不能确定总体的分布类型时，则应选用非参数统计方法。
非参数统计方法最常用的是秩和检验。其基本思想是，将资料的实测数值按大小排队进行变量代换一一编秩，组成新数据的样本，然后根据检验假设，求秩和，确定检验统计量.确定P 值和作出推断性结论。

2. 配对设计的比较

一个配对计量资料其数据表示为n 个差值，其差值有+有- 。编秩时按差值的绝对值编秩并给以原来的+、-号，分别求正秩和、负秩和；以绝对值较小者作为检验统计量T ， 查T界限值表确定P 值和作出推断性结论。
当n）25 时，超出T 界值表范围，可用u 检验，以1.96 和2.58 作为标准确定P 值和作出推断性结论。
3. 两样本比较的秩和检验：
计量资料的两样本比较，如不符合参数统计的条件时，可进行非参统计的秩和检验。
方法是将两组数据分别由小到大排序，再统一由小到大编秩（相同数据取平均秩次） ，两组分别求秩和；以秩和为统计量T，按规定查T 界限值表确定P 值，作出是否接受两总体分布相同的检验假设。例数较多超出T 界限值表时，可用正态近似法公式计算u 值，确定P 值作出结论。

这里有两点要注意：

一是对于按等级分组的资料作秩和检验时，不可避免地会有许多相同数据。在频数表里这些相同数据应以下列办法赋以平均秩次：在频数表里，以每个组段的总人数确定该组的秩次范围，然后计算出各组段的平均秩次。
二是等级分组资料，相同秩次很多，正态近似法计算u 值时，常会使u 值偏小，应按pu’/ýC进行校正，按下式计算：
C=U（-W3 -N）式中， N=总例数，马为第j 个相同秩次的个数。
4. 多个样本比较的秩和检验：
3 个及3 个以上样本比较的秩和检验用H 检验。最后也应该如上法用C 值去校正H值，即Hc=H/C 。
配伍组设计的多个样本比较的秩和检验，是每一配伍组内排秩，分别求出各处理组的秩和，计算M 统计量，查表确定P 值。若例数超出M 界值表则计算χ2 值进行检验。
5. 多个样本两两比较的秩和检验：
单因素设计多个样本的两两比较是在多样本比较H 检验显著的基础上，用推广了的t检验进行。
而双因素配伍组设计多样本两两比较，用q 检验进行。
限于篇幅，本节只着重地介绍了如何根据欲研究的问题和数据的性质，去选择合适的统计分析方法，至于具体的统计公式与计算未列出，它们可以方便地在统计学书籍中找到。